Часть 7. Квалификационные работы

В целом, можно также выделить разные работы по характеру исследования:

• Теоретическая работа: анализ научной литературы, концепций, решение методологических проблем. Вы не ставите экспериментов, не проводите опросов, не собираете эмпирические данные. Уместна в гуманитарных науках, а также для математиков.
• Эмпирическая (опытно-экспериментальная) работа: вы сами собираете данные. Через опросы, эксперименты, наблюдения, лабораторные измерения. Потом их обрабатываете и интерпретируете. Используется в большинстве естественных и социальных наук.
• Проектная (конструкторская) работа: вы создаёте конкретный продукт: техническое устройство, бизнес-план, методические рекомендации, программный код, дизайн-макет. Уместна в инженерных, IT-специальностях, менеджменте, дизайне.
• Творческая работа: создание произведения искусства, дизайна, сценария, литературного текста. Используется в творческих специальностях (дизайн, журналистика, сценарное дело, изобразительное искусство). Как-то мне показывали такую дипломную работу — это было просто кресло.

Каждая квалификационная работа — это не просто очередное испытание. Это ступенька, на которой вы осваиваете новый уровень самостоятельности и ответственности. В бакалавриате от вас ждут, что вы умеете работать с литературой и проводить простой анализ. В магистратуре — что вы способны на самостоятельное исследование. В аспирантуре — что вы готовы защищать научную новизну. В докторантуре — что вы ведёте за собой научную школу. И если на какой-то из этих ступенек вы чувствуете, что требуют слишком много, — вспомните, что когда-то и написание первой курсовой казалось невыполнимой задачей.

• Цель далее разбивается на конкретные задачи, которые отражают этапы исследования. Если цель указывает на то, что должно быть достигнуто, то задачи — на то, как это будет достигнуто.

Задачи тоже можно формулировать по SMART. Например, часто встречается вообще не конкретная и не измеримая «проанализировать литературу по теме». Как правило, анализ литературы не является задачей вообще, так как он выполняется для формулировки цели. Но бывают случаи, когда он действительно является пунктом исследования, и тогда задача может быть сформулирована исходя из ожидаемого от выполнения результата. Например, так: «На основании литературных данных выделить основные психические расстройства у аспирантов».

• Как правило, каждой задаче соответствует отдельная глава результатов и отдельный вывод. Выводы тоже должны быть конкретными и отражать, что именно было получено в результате работы. Не «уровень стресса у аспирантов был оценён», а «средний уровень кортизола в крови аспирантов составил 666±42 нмоль/л». Мы с коллегами иногда расходимся в том, стоит ли писать конкретные цифры в выводах. Я нахожусь на стороне, которая считает, что основные численные значения или размеры эффектов должны быть указаны.

Бывает и так, что на одну задачу может приходиться несколько выводов. В этом случае лучше разбить их на подпункты, например, дать обобщающий вывод «У лаборантов плечевая кость соединяется с тазовой» и к нему более конкретные подвыводы: «Число разбитых стеклянных стаканов у лаборантов было на 70% выше, чем у младших научных сотрудников» и «Количество автоматических пипеток, пришедших в негодность после использования лаборантами, выше на 40% по сравнению с младшими научными сотрудниками».

Таким образом, у вас должна получаться простая схема: Цель → Её этапы (Задача 1, 2 ... n) → Результат выполнения каждого этапа (Раздел 1, 2 ... n) → Вывод из каждого результата (Вывод 1, 2 ... n). Следуйте ей, и на предзащитах в панамку напихают за что-то другое.